Ausstattung
Mein tägliches Toolkit für die Entwicklung von produktiven KI-Systemen: React + Ant Design im Frontend, Python-Mikrodienste für das Gehirn und ein Observability-Stack, der mich ehrlich hält.
Sprachen & Frameworks
- Python -Backends mit Django (REST-APIs) und Celery für Hintergrundjobs und Zeitplanung.
- .NET / C# -Mikrodienste, wenn Teams bereits auf dem Microsoft-Stack arbeiten.
- React im Frontend für Dashboards, Überprüfungswarteschlangen und interne Tools.
- WordPress -Themes und -Plugins, wenn ein Projekt auf WordPress basiert.
Design
- Figma für schnelle Abläufe, Wireframes und Komponentenspezifikationen.
- Excalidraw zum Skizzieren von Datenflüssen und Pipelines.
- Lucidchart für Diagramme mit höherer Detailgenauigkeit und Prozesskarten.
Entwicklung
- React + Ant Design für schnelle, barrierefreie Benutzeroberflächen mit Theming.
- styled-components für Design-Token-gesteuertes Styling.
- Vercel für Bereitstellungen, Vorschauen und Edge/CDN.
- Cloudflare Tunnel um Entwicklungsdienste ohne öffentliche IPs sicher bereitzustellen.
- Puppeteer für Webautomatisierung, wenn keine APIs vorhanden sind.
- Node.js für kleine API-Verbindungen, Worker und Build-Tools.
Daten & ML (Python)
- Poetry für Paketierung und reproduzierbare Umgebungen; CLIs mit Typer.
- pandas + SciPy für Analysen; Numba zur Beschleunigung zeitkritischer Pfade.
- Eigenschaftsbasierte Tests mit Hypothesis.
- Konnektoren/Backtests gegen die Binance Spot API (mit strengen Kontrollen).
Infrastruktur & Observability
- InfluxDB OSS für Zeitreihenspeicherung.
- Metriken mit Prometheus, Dashboards in Grafana, Protokolle über Loki.
- OpenTelemetry (Python) + structlog für strukturierte Protokolle/Traces.
- Docker Compose für die lokale Orchestrierung.
System
| Desktop | Windows 10 Workstation (Hauptentwicklungsrechner) |
|---|---|
| Betriebssystem | Windows 10 |
| Browser | Google Chrome (stabil) |
| IDE | PyCharm für Python; Editor variiert für JS/TS. |
| Laptop | Desktop-first Workflow |
| Audio | Over-Ear + In-Ear (je nach Sitzung) |