Content Engine: automatizacija sadržaja uz AI
Produkcijski AI cjevovod za sadržaj (AI content pipeline) za automatizovano izdavaštvo. Ingestira izvore, piše nacrte pomoću LLM-ova, usmerava kroz ljudski pregled te automatski distribuira na X, LinkedIn i Facebook.
Razgovarajte o ovom projektuRadi svaki dan u produkciji, automatizovan od početka do kraja sa vratima ljudskog odobrenja.
Objavljivanje brzinom vesti
U brzorastućoj niši vesti, tim je morao objavljivati veliku količinu sadržaja svaki dan, i to rano, a ne samo tačno. Izvori su se morali stalno pratiti, osnuti pisati i prepisivati, a iste priče ručno deliti na više društvenih kanala.
To je značilo duge dane ponavljajućeg rada i rizik od propuštanja priča. Usko grlo nisu bile ideje, već ručni koraci između izvora i objave.
Kako to radi
Izgradio sam Content Engine kao celoviti cjevovod koji radi prema rasporedu svaki dan.
1. Prikupljanje: Kontinuirano povlači podatke iz izvora tima, uklanja duplikate i spaja sve u jedan red čekanja.
2. Osnutak (LLM): Veliki jezični modeli pretvaraju sirovi materijal u oblikovane osnutke prema tonu tima.
3. Ljudska provera: Ništa ne ide bez nadzora. Čovek odobrava, uredjuje ili odbija osnutak.
4. Objava: Odobreni sadržaj automatski se objavljuje na primarnoj platformi.
5. Distribucija: Isti odobreni element šalje se na X, LinkedIn i Facebook, prilagođen kanalu.
Čovek u petlji, planski
Automatizacija rešava volumen, ljudi drže standarde. Korak pregleda je srce sistema: svaki komad prolazi kroz ljudska vrata pre objave, tako da tim zadržava potpunu uredničku kontrolu. Cjevovod predlaže i priprema, ali nikada ne objavljuje bez ljudskog odobrenja.
Tehnologije
Python · LLM pisanje uz predmemorisanje promptova (Anthropic Claude / OpenAI) · Perplexity API za proveru činjenica · red za ljudski pregled · automatska objava preko CMS API-ja · generisanje OG slika · SEO shema · distribucija po kanalima · cron orkestracija.
Rezultati
• Radi svakodnevno u produkciji: cjevovod radi po dnevnom rasporedu od 2025. bez ručnog nadzora.
• Jedno odobrenje za sve kanale: jedna urednička odluka objavljuje rad i šalje ga na X, LinkedIn i Facebook.
• Uklonjen ručni rad: prikupljanje, pisanje, oblikovanje i cross-posting su automatizovani; jedini ljudski korak je urednička procena.
Podatci o prometu pripadaju proizvodu, pa ih ovde ne prikazujem. Rado ću ih proći sa Vama u razgovoru.
Rezultati projekta
• Skaliranje bez novih zaposlenih: Mali tim objavljuje u obimu koji bi inače zahtevao nova zapošljavanja.
• Dosledan ton: Osnutci LLM-a i ljudski pregled održavaju svaku objavu usklađenom sa brendom.
• Jedan izvor, svi kanali: Odobrenje jednom distribuira sve svugdje, bez ručnog prepisivanja.
• Zadržana urednička kontrola: Ljudska vrata osiguravaju da se kvalitet ne žrtvuje zbog brzine.

