Content Engine: automatizacija sadržaja s UI-jem
Produkcijski AI cjevovod za sadržaj (AI content pipeline) za automatizirano izdavaštvo. Ingestira izvore, piše nacrte pomoću LLM-ova, usmjerava kroz ljudski pregled te automatski distribuira na X, LinkedIn i Facebook.
Raspravite o ovom projektu
Radi svaki dan u produkciji, automatiziran od početka do kraja s vratima ljudskog odobrenja.
Objavljivanje brzinom vijesti
U brzorastućoj niši vijesti, tim je morao objavljivati veliku količinu sadržaja svaki dan, i to rano, a ne samo točno. Izvori su se morali stalno pratiti, osnutci pisati i prepisivati, a iste priče ručno dijeliti na više društvenih kanala.
To je značilo duge dane ponavljajućeg rada i rizik od propuštanja priča. Usko grlo nisu bile ideje, već ručni koraci između izvora i objave.
Kako to radi
Izgradio sam Content Engine kao cjeloviti cjevovod koji radi prema rasporedu svaki dan.
1. Prikupljanje: Kontinuirano povlači podatke iz izvora tima, uklanja duplikate i spaja sve u jedan red čekanja.
2. Osnutak (LLM): Veliki jezični modeli pretvaraju sirovi materijal u oblikovane osnutke prema tonu tima.
3. Ljudska provjera: Ništa ne ide bez nadzora. Čovjek odobrava, uređuje ili odbija osnutak.
4. Objava: Odobreni sadržaj automatski se objavljuje na primarnoj platformi.
5. Distribucija: Isti odobreni element šalje se na X, LinkedIn i Facebook, prilagođen kanalu.
Čovjek u petlji, planski
Automatizacija rješava volumen, ljudi drže standarde. Korak pregleda je srce sustava: svaki komad prolazi kroz ljudska vrata prije objave, tako da tim zadržava potpunu uredničku kontrolu. Cjevovod predlaže i priprema, ali nikada ne objavljuje bez ljudskog odobrenja.
Tehnologije
Python · LLM pisanje uz predmemoriranje promptova (Anthropic Claude / OpenAI) · Perplexity API za provjeru činjenica · red za ljudski pregled · automatska objava preko CMS API-ja · generiranje OG slika · SEO shema · distribucija po kanalima · cron orkestracija.
Rezultati
• Radi svakodnevno u produkciji: cjevovod radi po dnevnom rasporedu od 2025. bez ručnog nadzora.
• Jedno odobrenje za sve kanale: jedna urednička odluka objavljuje rad i šalje ga na X, LinkedIn i Facebook.
• Uklonjen ručni rad: prikupljanje, pisanje, oblikovanje i cross-posting su automatizirani; jedini ljudski korak je urednička procjena.
Podatci o prometu pripadaju proizvodu, pa ih ovdje ne prikazujem. Rado ću ih proći s Vama u razgovoru.
Rezultati projekta
• Skaliranje bez novih zaposlenika: Mali tim objavljuje u obujmu koji bi inače zahtijevao nova zapošljavanja.
• Dosljedan ton: Osnutki LLM-a i ljudski pregled održavaju svaku objavu usklađenom s brendom.
• Jedan izvor, svi kanali: Odobrenje jednom distribuira sve svugdje, bez ručnog prepisivanja.
• Zadržana urednička kontrola: Ljudska vrata osiguravaju da se kvaliteta ne žrtvuje zbog brzine.